विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी

रोबोटिक्स विज्ञान और इंजीनियरिंग का एक अंतःविषयक क्षेत्र है, जो रोबोटों के डिजाइन, निर्माण, संचालन, और उपयोग पर केंद्रित है। इसमें यांत्रिकी, विद्युत इंजीनियरिंग, कंप्यूटर विज्ञान और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) जैसे विभिन्न विषय शामिल होते हैं। इसका मुख्य उद्देश्य ऐसे मशीनों का विकास करना है जो मानव क्षमताओं को सहायता, प्रतिस्थापित या पार कर सकें।

रोबोटिक्स के प्रमुख पहलू:

1. रोबोट की परिभाषा और उद्देश्य
   रोबोट ऐसे प्रोग्रामेबल मशीन होते हैं, जो स्वायत्त या अर्ध-स्वायत्त रूप से कार्यों की एक श्रृंखला को पूरा कर सकते हैं। इन्हें सेंसर और एक्ट्यूएटर के माध्यम से भौतिक दुनिया के साथ इंटरैक्ट करने के लिए डिजाइन किया जाता है। व्यावहारिक रूप में, रोबोट उन कार्यों को कर सकते हैं जो मानव के लिए खतरनाक, दोहरावपूर्ण या असंभव होते हैं। उदाहरण के लिए, रोबोट्स का उपयोग निर्माण उद्योगों में असेंबली, पेंटिंग, और वेल्डिंग जैसे कार्यों के लिए व्यापक रूप से किया जाता है।
2. रोबोट के प्रकार
   • औद्योगिक रोबोट: इनका उपयोग उत्पादन क्षमता और सटीकता बढ़ाने के लिए कारखानों में किया जाता है। उदाहरण के लिए, टेस्ला गीगा फैक्ट्री में सैकड़ों औद्योगिक रोबोट्स का उपयोग किया जाता है।
   • सेवा रोबोट: ये रोबोट मानव की सहायता के लिए बनाए जाते हैं, जैसे सफाई, सुरक्षा और देखभाल के कार्यों में। हाल के वर्षों में, अमेज़न के वेयरहाउस रोबोट्स ने गोदामों में सामान को प्रबंधित करने और स्थानांतरित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है।
   • स्वायत्त रोबोट: ये रोबोट बिना मानव हस्तक्षेप के काम करते हैं। वेमो और टेस्ला जैसी कंपनियों द्वारा विकसित स्वचालित कारें स्वायत्त रोबोट्स का उदाहरण हैं, जो AI का उपयोग करके नेविगेट करती हैं और वास्तविक समय में निर्णय लेती हैं।
3. रोबोटिक्स में शामिल तकनीकें
   • सेंसर और एक्ट्यूएटर: सेंसर पर्यावरण से डेटा एकत्र करते हैं और एक्ट्यूएटर रोबोट या उसके घटकों को गति प्रदान करते हैं। बोस्टन डायनेमिक्स के स्पॉट रोबोट में उन्नत सेंसर हैं, जो इसे कठिन इलाकों में नेविगेट करने में मदद करते हैं।
   • कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग: AI के माध्यम से रोबोट्स डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं, अपने वातावरण से सीख सकते हैं, और समय के साथ अपने प्रदर्शन को सुधार सकते हैं। उदाहरण के लिए, AI-आधारित रोबोट सोफिया मानव के साथ संवाद करने और उनकी प्रतिक्रियाओं को समझने की क्षमता रखता है।
   • नियंत्रण प्रणाली: ये सेंसर इनपुट और प्रोग्राम्ड निर्देशों के आधार पर रोबोट के आंदोलनों और कार्यों का प्रबंधन करती हैं।
4. रोबोटिक्स के अनुप्रयोग
   • स्वास्थ्य सेवा: रोबोटिक्स स्वास्थ्य सेवा में एक क्रांति ला रहा है, जैसे Da Vinci सर्जिकल रोबोट, जो डॉक्टरों को सटीकता के साथ न्यूनतम आक्रामक सर्जरी करने में सक्षम बनाता है।
   • रक्षा क्षेत्र: रोबोटिक्स आधुनिक युद्ध में महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहा है। स्वायत्त ड्रोन और मानवरहित ग्राउंड वाहन (UGVs) निगरानी और युद्ध के लिए विकसित किए जा रहे हैं। 2023 में, भारत के DRDO ने दुर्गम क्षेत्रों में रसद के लिए रोबोटिक म्यूल्स का सफल परीक्षण किया।
   • अंतरिक्ष अन्वेषण: रोबोट्स का उपयोग अंतरिक्ष मिशनों के लिए किया जाता है, जैसे नासा का Perseverance Rover, जो मंगल ग्रह की सतह का अध्ययन करने के लिए उतारा गया था।
5. भारत में रोबोटिक्स
   भारत में रोबोटिक्स का उपयोग विभिन्न क्षेत्रों में तेजी से बढ़ रहा है। मेक इन इंडिया पहल ने विनिर्माण के लिए स्वचालित रोबोटिक्स में रुचि को बढ़ावा दिया है। 2023 में, भारत की टाटा एडवांस्ड सिस्टम्स ने सीमा सुरक्षा और युद्ध के लिए रक्षा रोबोट विकसित करने के लिए वैश्विक फर्मों के साथ साझेदारी की। इसके अलावा, भारतीय स्टार्टअप जैसे असीमोव रोबोटिक्स स्वास्थ्य सेवा और सेवा क्षेत्रों में ह्यूमनॉइड रोबोट्स का विकास कर रहे हैं।

रोबोटिक्स के विकास में चुनौतियाँ

• उच्च लागत: उन्नत रोबोटिक्स तकनीक का विकास अत्यधिक निवेश की मांग करता है, जो इसे व्यापक रूप से अपनाने में बाधा बन सकता है।
• नैतिक और कानूनी मुद्दे: रोबोट्स की बढ़ती स्वायत्तता से नौकरी विस्थापन, गोपनीयता, और सुरक्षा जैसे नैतिक प्रश्न उत्पन्न होते हैं। उदाहरण के लिए, स्वायत्त हथियार प्रणाली को लेकर गंभीर नैतिक और कानूनी प्रश्न खड़े होते हैं।
• तकनीकी चुनौतियाँ: मानव जैसी कुशलता, निर्णय क्षमता और भावनात्मक बुद्धिमत्ता प्राप्त करना रोबोटिक्स के विकास में एक महत्वपूर्ण चुनौती है। AI एल्गोरिदम अभी भी मानव भावनाओं को समझने में पूरी तरह सक्षम नहीं हैं।

निष्कर्ष

रोबोटिक्स एक तेजी से विकसित हो रहा क्षेत्र है, जिसका विभिन्न उद्योगों पर गहरा प्रभाव पड़ रहा है। औद्योगिक स्वचालन से लेकर अंतरिक्ष अन्वेषण और स्वास्थ्य सेवा तक, रोबोट्स मानव-मशीन इंटरफेस और जटिल कार्यों के निष्पादन को बदल रहे हैं। जैसे-जैसे AI, मशीन लर्निंग, और सेंसर तकनीक में उन्नति हो रही है, रोबोट्स अधिक बुद्धिमान और स्वायत्त होते जा रहे हैं, जिससे कई वैश्विक चुनौतियों के समाधान मिल रहे हैं, वहीं इनके नैतिक उपयोग को लेकर सवाल भी उठ रहे हैं।