कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) में न्यूरल जाल एक गणनात्मक मॉडल है, जो मानव मस्तिष्क की संरचना से प्रेरित है। इसमें इंटरकनेक्टेड नोड्स या न्यूरॉन्स की परतें होती हैं, जो जानकारी को प्रोसेस और ट्रांसमिट करती हैं। न्यूरल जाल डेटा से सीखते हैं, कनेक्शन के वेट्स को समायोजित करके, जो इनपुट-आउटपुट संबंधों पर आधारित होते हैं। यह इमेज पहचान, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, और पैटर्न पहचान जैसे कार्यों में विशेष रूप से प्रभावी है। मानव संज्ञानात्मक कार्यों की नकल करके, न्यूरल जाल मशीनों को पूर्वानुमान लगाने, डेटा वर्गीकृत करने, और पैटर्न पहचानने में सक्षम बनाते हैं।