OMR (ऑप्टिकल मार्क रेकग्निशन)

OMR का पूरा नाम ऑप्टिकल मार्क रेकग्निशन है। यह एक तकनीक है जिसका उपयोग कागज पर किए गए मार्क्स को स्कैन और पहचानने के लिए किया जाता है। OMR तकनीक का मुख्य उद्देश्य डेटा की स्वचालित प्रक्रिया और सटीकता को बढ़ाना है।

OMR क्या होता है?

1. परिभाषा:
   • OMR एक तकनीक है जो कागज पर बनाए गए मार्क्स, जैसे चेकबॉक्स या बबल्स, को पढ़ने और उन्हें डिजिटल डेटा में बदलने के लिए उपयोग की जाती है। यह ऑप्टिकल स्कैनिंग का उपयोग करती है जो मार्क्स की उपस्थिति या अनुपस्थिति को पहचानती है।
2. घटक:
   • OMR स्कैनर: एक विशेष स्कैनर जो कागज के दस्तावेज़ को स्कैन करता है और मार्क्स की छवियाँ कैप्चर करता है।
   • OMR सॉफ्टवेयर: स्कैन की गई छवियों को प्रोसेस करता है और मार्क्स की पहचान करके उन्हें उपयोगी डेटा में परिवर्तित करता है।

OMR का उपयोग क्यों किया जाता है?

1. डेटा संग्रह में दक्षता:
   • OMR तकनीक कागज पर भरे गए फॉर्म से तेजी और सटीकता से डेटा संग्रहित करने की सुविधा प्रदान करती है। यह डेटा एंट्री प्रक्रिया को स्वचालित करती है, जिससे मैनुअल डेटा एंट्री की आवश्यकता कम हो जाती है और त्रुटियाँ घट जाती हैं।
2. सामान्य अनुप्रयोग:
   • शैक्षिक परीक्षण: OMR तकनीक मानकीकृत परीक्षणों और परीक्षाओं में व्यापक रूप से उपयोग की जाती है। उदाहरण के लिए, राष्ट्रीय पात्रता सह प्रवेश परीक्षा (NEET) भारत में चिकित्सा प्रवेश परीक्षा के लिए OMR शीट्स का उपयोग करती है।
   • सर्वेक्षण और पोल्स: OMR तकनीक उन सर्वेक्षणों और जनमत सर्वेक्षणों में उपयोग की जाती है जहाँ उत्तरदाताओं द्वारा पूर्व-निर्धारित विकल्पों को चुना जाता है। उदाहरण के लिए, राष्ट्रीय परिवार स्वास्थ्य सर्वेक्षण (NFHS) भारत में घरेलू सर्वेक्षण डेटा एकत्र करने के लिए OMR का उपयोग करता है।
   • वोटिंग सिस्टम: कुछ वोटिंग सिस्टम्स OMR तकनीक का उपयोग कागजी मतपत्रों की गिनती के लिए करते हैं। उदाहरण के लिए, ओहायो, अमेरिका में कुछ स्थानीय चुनाव OMR तकनीक का उपयोग करते हैं।
   • डेटा प्रोसेसिंग: यह उपयोगकर्ता एप्लिकेशन और फॉर्म जैसी प्रशासनिक कार्यों में तेजी से और सटीक डेटा एंट्री के लिए employed किया जाता है।
3. सटीकता और विश्वसनीयता:
   • OMR तकनीक मार्क्स की पहचान और रिकॉर्डिंग में उच्च सटीकता सुनिश्चित करती है। यह तेज़ भरने के बावजूद डेटा की त्रुटियों को कम करती है और मैनुअल डेटा एंट्री की गलतियों को घटाती है।
4. लागत-प्रभावशीलता:
   • OMR तकनीक बड़े पैमाने पर डेटा संग्रह के लिए लागत-प्रभावी है। यह मैनुअल डेटा प्रोसेसिंग के लिए आवश्यक श्रम और समय को कम करती है, जिससे यह उच्च मात्रा वाले फॉर्म के अनुप्रयोगों के लिए आदर्श बन जाती है।

हाल के उदाहरण

1. शैक्षिक परीक्षण:
   • NEET परीक्षा में लाखों परीक्षार्थियों के उत्तरों को कैप्चर करने के लिए OMR शीट्स का उपयोग किया जाता है, जिससे प्रक्रिया को प्रबंधित करना आसान होता है।
2. सर्वेक्षण और जनगणना:
   • अमेरिका की जनगणना ब्यूरो कुछ प्रकार की जनगणना प्रश्नावली के उत्तरों को प्रोसेस करने के लिए OMR तकनीक का उपयोग करती है, जिससे डेटा संग्रह को सरल और प्रभावी बनाया जा सके।
3. मतदान:
   • कैलिफोर्निया में कुछ स्थानीय चुनावों में OMR तकनीक का उपयोग कागजी मतपत्रों की गिनती के लिए किया गया है, जिससे वोट गिनने की प्रक्रिया को तेज़ और सटीक बनाया जा सके।

इस प्रकार, OMR तकनीक डेटा संग्रह और प्रोसेसिंग को स्वचालित और सटीक बनाने के लिए महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है, विशेषकर उन अनुप्रयोगों में जहाँ बड़े पैमाने पर डेटा की आवश्यकता होती है।